LinkedIn-Carousel als PDF - Dark Cinematic

Was dieser Skill tut

Er verwandelt ein Thema (Stichwort, Text oder URL) in einen publikationsfertigen LinkedIn-Carousel als PDF. Eine Seite pro Slide, randlos, im Portrait-Format 4:5. Der Look ist kein freundlicher Pastell-Content, sondern ein dunkler, cinematischer Plakat-Moment: riesige Typografie, ein Akzentton, echte KI-Hero-Bilder auf den Schlüssel-Slides. Das Ziel ist Spannung mit Substanz, nicht Clickbait.

Der Output: ein PDF, das direkt als LinkedIn-Dokument-Post hochgeladen wird, plus ein fertiger LinkedIn-Post-Text.

Warum PDF und nicht HTML

LinkedIn rendert hochgeladene PDFs als swipebaren Dokument-Post direkt im Feed. Das ist das native Carousel-Format der Plattform. Darum ist das Deliverable hier ein PDF, kein HTML-Artifact. Das Rendering läuft über ein gebündeltes Build-Script mit eingebetteten Schriften, damit das Design auf jedem Gerät identisch aussieht.

Workflow-Übersicht

1. Input aufnehmen - Stichwort, Text oder URL akzeptieren und auf den Kern verdichten.
2. Dramaturgie bauen - die 10-Slide-Struktur nach dem Viral-Framework füllen (Hook, Rehook, Pain, Value, Turning Point, Takeaway, CTA).
3. Bild-Strategie - für Slide 1, 2, 3 und 9 starke KI-Hero-Bilder erzeugen oder Nutzerbilder einsetzen.
4. slides.json schreiben - Struktur, Texte, Akzentwörter und Bildpfade in das JSON-Schema giessen.
5. PDF rendern - scripts/build_carousel.py aufrufen.
6. Post-Text verfassen - LinkedIn-Caption mit starker erster Zeile.
7. Review einholen - finale Slides und Post-Text zeigen, erst nach Freigabe ausliefern.

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Schritt 1: Input aufnehmen

Akzeptiere das Thema als Stichwort, längeren Text oder URL.

• Stichwort / Thema: direkt die Dramaturgie darum bauen.
• Text oder Datei: auf die eine starke Linie verdichten, nicht zusammenfassen.
• URL: mit web_fetch laden, Navigation und Werbung ignorieren, den Artikelkern extrahieren.

Halte die eine These fest, den Konflikt, die Pointe und den konkreten Nutzen für Entscheider:innen. Ein Carousel transportiert genau einen Gedanken, nicht fünf.

Schritt 2: Dramaturgie bauen (10 Slides)

Erzeuge die Slide-Texte selbst. Das ist eine Kernkompetenz, kein externes Tool nötig. Folge dieser Dramaturgie: Erst fühlt die Leserin das Problem, dann versteht sie den Denkfehler, dann erkennt sie die Konsequenz, dann bekommt sie eine klare nächste Handlung.

Slide	type	Funktion	Textregel
1	hook	Pattern Interrupt. Mutige, kontroverse oder neugiergetriebene Aussage. Stoppt den Scroll.	4-8 Wörter, Hero-Bild Pflicht
2	rehook	Open Loop. Spannung erhöhen, Ergebnis anteasern, Antwort noch nicht liefern.	1-2 Zeilen, Hero-Bild
3	pain	Relatable Pain / Story-Start. Eine nachvollziehbare Situation öffnen.	1-2 Zeilen, Hero-Bild
4	value	Erwartung brechen, erste Einsicht.	1 zentrale Idee + Support
5	value	Mechanismus erklären.	1 zentrale Idee + Support
6	value	Beleg oder Vertiefung.	1 zentrale Idee + Support
7	value	Konsequenz zeigen.	1 zentrale Idee + Support
8	turning	Turning Point. Der Aha-Moment, die Perspektivenverschiebung. Speicherwürdig.	1 starke Erkenntnis
9	takeaway	Actionable Takeaway. Klare, sofort umsetzbare Schritte.	2-3 Takeaways, Hero-Bild
10	cta	Engagement Trigger. Klare Handlung.	Folgen / Speichern / Teilen

10 Slides sind der Standard. Kürzer (7-8) geht, wenn das Thema es verlangt; dann Value-Slides zusammenziehen, nie Hook, Turning Point oder CTA streichen.

Psychologische Trigger (bewusst, ohne billigen Clickbait)

Neugier-Lücke (Slide 1-2 öffnen, was erst später geschlossen wird), Pattern Interrupt (Slide 1 bricht die übliche Deutung), Social-Proof-Tonalität ("Die meisten übersehen..."), FOMO (was man verpasst, wenn man die Perspektive nicht versteht), konträre Perspektive ("Das eigentliche Problem ist nicht X, sondern Y"), Quick Wins (Slide 9). Mehrere pro Carousel, aber die Sprache bleibt souverän und erwachsen.

Schreibstil für Slides

Kurz, prägnant, konversationell. Jede Zeile erzeugt Momentum zur nächsten. Keine Füllwörter, keine Fachbegriffs-Dusche. Schreibe, als sprichst Du mit einer Person. Die Hook erklärt nicht, sie stoppt. Die beste Wirkung: Die Leserin denkt "Das betrifft mich."

Schritt 3: Bild-Strategie für die Key-Slides

Slide 1, 2, 3 und 9 tragen immer ein starkes Bildmotiv. Das ist Pflicht, nicht Deko. Eine reine Typo-Fläche auf diesen vier Slides nur, wenn der Nutzer es ausdrücklich verlangt. Standard: Bild zuerst, Typografie darüber, klare Story im Motiv.

• Slide 1 trägt den stärksten Pattern Interrupt: eine Szene, Figur, ein Konflikt oder Paradox, das sofort stoppt.
• Slide 2 zeigt den Auslöser: Portal, Schalter, Interface, Dokument, der "so begann es"-Moment.
• Slide 3 macht Pain konkret: Mensch, Bot, Screen, gebrochener Prozess, sichtbare Konsequenz.
• Slide 9 macht Handlung sichtbar: Framework, Schutzschild, Checkpoint, Kontrollraum, Entscheidungsarchitektur.

Die Motive sind super dark, cinematic, hoher Kontrast, dramatische Lichtführung. Keine Stockfoto-Aesthetik, kein Canva-Look, keine generischen KI-Bilder. Dunkel darf nicht flach werden.

Bild-Tools (in dieser Reihenfolge prüfen)

1. Nutzerbild - immer Vorrang. Stark zuschneiden, abdunkeln, kontrastieren.
2. nano-banana-pro-Skill - bevorzugt für KI-Hero-Bilder, höchste Stilkontrolle. Bildprompt-Vorlagen siehe references/design-system.md.
3. Higgsfield (generate_image, MCP) - zuverlässiger Fallback. Dunkles, cinematisches Modell wählen, Seitenverhältnis 4:5.
4. Bloom (generate_image, MCP) - Alternative, vor allem mit Brand-Kit.

Generiere im Portrait-Format (4:5). Das Build-Script skaliert per cover, leichte Abweichungen sind tolerierbar. Speichere die Bilder lokal (z. B. hero1.png) und referenziere den Pfad im JSON. Wenn ein Bild schön, aber motivschwach ist: neu prompten mit klarerem Subjekt und Konflikt. "Schön" reicht nicht.

Schritt 4: slides.json schreiben

Schreibe ein slides.json nach diesem Schema:

{
  "topic": "Cognitive Offloading",
  "format": "4:5",
  "slides": [
    {
      "type": "hook",
      "label": "FRAGROGER // KI & DENKEN",
      "headline": "KI macht dich nicht dümmer.",
      "accent": ["nicht"],
      "image": "hero1.png",
      "zone": "bottom"
    },
    {
      "type": "value",
      "label": "BEGRIFF",
      "headline": "Das nennt sich Cognitive Offloading.",
      "accent": ["Cognitive", "Offloading."],
      "support": "Wir lagern geistige Arbeit aus, sobald ein Werkzeug sie billiger erledigt."
    },
    {
      "type": "takeaway",
      "label": "WAS ZU TUN IST",
      "headline": "Bleib im Schwierigen.",
      "accent": ["Schwierigen."],
      "takeaways": ["Erst selbst urteilen, dann KI gegenhalten.", "Jede plausible Antwort prüfen."],
      "image": "hero9.png",
      "zone": "top"
    }
  ]
}

Feld-Referenz

• type (Pflicht): hook | rehook | pain | value | turning | takeaway | cta. Steuert Layout und Wucht.
• label (optional): kleine Meta-Zeile oben, uppercase. Bei value/turning ohne Label setzt das Script die Slide-Nummer als Ghost-Ziffer in den Hintergrund.
• headline (Pflicht): der Plakat-Text. Kurz halten. Das Script wählt die Schriftgrösse adaptiv.
• accent (optional): Liste der Wörter, die im Akzentton (Pink) erscheinen. Exakte Schreibweise inkl. Satzzeichen, z. B. ["Menschen."].
• support (optional): ein bis zwei Sätze Subtext unter der Headline. Vor allem auf value-Slides.
• takeaways (optional): Liste für takeaway-Slides, 2-3 Einträge, je 1 Zeile.
• image (optional): Pfad zum Hero-Bild. Pflicht auf hook/rehook/pain/takeaway.
• zone (optional): top | center | bottom. Wo der Text sitzt. Default: bottom für Bild-Slides, center für Typo-Slides.

format: 4:5 (Standard, maximale Feed-Fläche) oder 1:1. Im Zweifel 4:5.

Details zu Farben, Typo und Layout-Logik: references/design-system.md.

Schritt 5: PDF rendern

python3 scripts/build_carousel.py slides.json --out carousel.pdf

Das Script bettet die Schriften und Bilder ein und schreibt ein randloses PDF, eine Seite pro Slide. Optional --html-debug zwischenstand.html für eine HTML-Vorschau.

Prüfe danach das PDF visuell: die Seiten als Bilder rendern und ansehen, bevor Du es vorlegst.

python3 -c "import fitz; d=fitz.open('carousel.pdf'); [d[i].get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(0.5,0.5)).save(f'p{i+1}.png') for i in range(len(d))]"

Wenn Text überläuft oder eine Slide leer wirkt: Headline kürzen (nicht Schrift verkleinern) oder zone wechseln, dann neu rendern.

Schritt 6: LinkedIn-Post-Text

Der Post-Text steht im Feed über dem PDF. Entscheidend sind die ersten zwei Zeilen, weil LinkedIn danach mit "...mehr" abschneidet. Regeln und Vorlage: references/linkedin-specs.md.

Schritt 7: Review und Auslieferung

Zeige vor jeder Veröffentlichung die finalen Slides (als Bilder) und den Post-Text. Erst nach expliziter Freigabe ausliefern. Liefere das fertige PDF mit present_files aus, damit der Nutzer es herunterladen und auf LinkedIn hochladen kann. Auch bei "direkt posten": kurz die finale Freigabe bestätigen lassen.

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Sprache und Orthografie (nicht verhandelbar)

• Umlaute Pflicht: ä ö ü Ä Ö Ü immer direkt ausschreiben, in Headlines, Support, Labels, Takeaways und Post-Text. Kein ae/oe/ue als Ersatz im Output.
• Schweizer Rechtschreibung: kein ß, immer ss.
• Keine EM-Dashes, nur einfache Bindestriche.
• Keine Emojis in den Slides. Im Post-Text nur, wenn der Nutzer es will.
• Ton: souverän, präzise, leicht pointiert. Denkangebot, keine Belehrung.

Qualitäts-Check vor Review

• 10 Slides (oder bewusst begründet weniger), Struktur folgt Hook → Rehook → Pain → Value → Turning Point → Takeaway → CTA.
• Slide 1, 2, 3 und 9 haben ein echtes Hero-Bild, keine reine Typo-Fläche.
• Slide 1 stoppt den Scroll: starker Pattern Interrupt, 4-8 Wörter.
• Jede Slide hat genau eine zentrale Aussage.
• Akzentwörter sitzen gezielt, nicht flächig.
• PDF ist randlos, exakt im gewählten Format, eine Seite pro Slide.
• Visuelle Kontrolle gemacht: kein Textüberlauf, keine leeren Slides, alles plakatgross lesbar.
• Umlaut-Check: alle Texte auf ae/oe/ue durchsucht und ersetzt. Kein ß.
• Post-Text hat eine starke erste Zeile, klare Handlung am Ende.
• Review eingeholt, dann mit present_files ausgeliefert.

Referenzen

• references/design-system.md - Farben, Typografie, Layout-Logik, Bildprompt-Vorlagen.
• references/linkedin-specs.md - PDF-Format, Post-Text-Regeln, Upload und Veröffentlichung.
• scripts/build_carousel.py - rendert slides.json zu PDF.
• assets/fonts/ - gebündelte Schriften (Barlow Condensed, Barlow, Anton).

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Zuletzt aktualisiert: 14.08.2026 · Version 1.0.0 · skills.fragroger.ai

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